THE CORRELATION BETWEEN FLUID FLOW AND HEAT TRANSFER OF UNSATURATED SHALE RESERVOIR BASED ON FRACTAL GEOMETRY
Notice bibliographique
Résumé
The dissimilar multi-scale structures of shale to conventional reservoirs make it a challenge to understand the fluid flow and heat transfer through unsaturated shale formations. In this paper, the pore structure and moisture content of shale samples are measured by low-field nuclear magnetic resonance technique and thermogravimetric differential scanning calorimetry test, respectively. A pore-scale model is accordingly developed for the immiscible two-phase fluid flow and heat conduction through unsaturated shale based on the statistically self-similar fractal scaling law of pore size distribution. The analytical expressions of effective and relative permeability, as well as effective thermal conductivity (ETC), are proposed, which indicate good agreement with experimental results. It has been shown that the capillary pressure and gas slippage play important role in multiphase flow through unsaturated shale. Both pore and tortuosity fractal dimensions show significant influence on the relative permeability for nonwetting phase (RPNW), while they indicate the marginal effect on the relative permeability for the wetting phase (RPW). The ETC decreases with the increase of pore and tortuosity fractal dimensions, and it is positively and negatively correlated with RPW and RPNW, respectively. The correlation between ETC and relative permeability is found to follow a logistic function. The present fractal model can characterize the multiscale structures of shale reservoirs and may help understand transport mechanisms of immiscible multiphase flow and heat transfer through unsaturated shale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».