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Enregistrement W4210342433 · doi:10.1098/rsos.211198

Darwin's small and medium ground finches might have taste preferences, but not for human foods

2022· article· en· W4210342433 sur OpenAlexafffund
David Lever, L. V. Rush, Rose Thorogood, Kiyoko M. Gotanda

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensBrock UniversityUniversité de SherbrookeLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChrist's College, University of CambridgeNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBeakTasteBiologyEcologyZoologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization is rapidly changing ecological niches. On the inhabited Galapagos Islands, Darwin's finches consume human-introduced foods preferentially; however, it remains unclear why. Here, we presented pastry with flavour profiles typical of human foods (oily, salty and sweet) to small ground finches ( Geospiza fuliginosa ) and medium ground finches ( Geospiza fortis ) to test if latent taste preferences might drive the selection of human foods. If human food flavours were consumed more than a neutral or bitter control only at sites with human foods, then we predicted tastes were acquired after urbanization; however, if no site differences were found then this would indicate latent taste preferences. Contrary to both predictions, we found little evidence that human food flavours were preferred compared with control flavours at any site. Instead, finches showed a weak aversion to oily foods, but only at remote (no human foods present) sites. This was further supported by behavioural responses, with beak-wiping occurring more often at remote sites after finches tasted flavours associated with human foods. Our results suggest, therefore, that while Darwin's finches regularly exposed to human foods might have acquired a tolerance to human food flavours, latent taste preferences are unlikely to have played a major role in their dietary response to increased urbanization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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