Joint Dysfunctionality Alleviation along with Systemic Inflammation Reduction Following Arthrocen Treatment in Patients with Knee Osteoarthritis: A Randomized Double-Blind Placebo-Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Many mediators and cytokines are involved in the pathogenesis of osteoarthritis (OA). Some of these cytokines are spontaneously expressed by cultured fibroblast-like synoviocytes. Therefore, using serum samples, the efficacy and the effects of avocado/soy unsaponifiables, ASU, (Arthrocen) on cytokine changes were assessed in patients with knee OA (KOA). Materials and Methods: Experimental procedure: A randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial was conducted on patients with a diagnosis of mild to moderate OA who received either Arthrocen 300 mg/day (n = 61) or placebo (n = 58) for 3 months. Data collection was performed using questionnaires including the Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC), 20-item short form survey (SF-20), Lequesne index of severity for osteoarthritis of the knee (LISOK), and three visual analog scales (VASs) as pain quality indices. The serum levels of interleukins 2 (IL-2), IL-4, IL-10, IL-17α, and TNF-α were measured using an ELISA reader. Results: Both quality of life indices, pain sensation and scored by specialists (as VASs), respectively, including WOMAC and SF-20, as well as joint dysfunctionality symptoms assessed by physicians were significantly improved (p < 0.05) in OA patients receiving Arthrocen. The serum levels of anti-inflammatory interleukins 4 and 10 were also augmented, while levels of inflammatory IL-17 and TNF-ɑ cytokines were decreased significantly (p < 0.05) compared with the control groups during the 3- and 6-month treatment. Conclusions: Arthrocen consumption may increase the quality of life in OA patients through amelioration of inflammation and improvement of functional activities without any adverse effects in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».