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Enregistrement W4210344462 · doi:10.4095/328018

Geochemical evidence for a magmatic contribution to the metal budget of the Windy Craggy Cu-Co(±Zn) volcanogenic massive-sulfide deposit, northwestern British Columbia

2022· report· en· W4210344462 sur OpenAlexaffabout
M I Leybourne, Jan M. Peter, Madison A. Schmidt, Daniel Layton‐Matthews, Alexandre Voinot, Lucie Mathieu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStockworkGeochemistryGeologyVolcanogenic massive sulfide ore depositHydrothermal circulationSulfideMaficIgneous differentiationSulfide mineralsChalcopyriteChemistryPyriteCopper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volcanogenic massive-sulfide (VMS) deposits may have had metal contributions from magmatic degassing and leaching of footwall rocks. The Windy Craggy Cu-Co-Zn VMS deposit in northwestern British Columbia may include magmatic contributions, based on laser-ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) of fluid inclusions (enriched in Sb, Sn, and Bi) and lithogeochemistry. Sulfide-mineral trace-element abundances in the massive-sulfide orebody, underlying stockwork zone, gold zone, and altered and unaltered mafic rock and argillite were analyzed by LA-ICP-MS. Elevated Au, W, As, Bi, Sb, Se, Te, Tl, Ag, Co, and Mo contents occur within the gold and/or stockwork zones. Increasing 'magmatic metals' with increasing Co/Ni values suggest direct magmatic contribution to the deposit. Covariation of Co with these so-called 'magmatic elements' indicates that it, too, may be of magmatic origin, sourced via fluids exsolved from a crystallizing magma; however, evidence from the composition of rocks and sulfide minerals from Windy Craggy and other VMS deposits suggests that there is probably no meaningful distinction between hydrothermal leaching and direct magmatic contributions and that most - if not all - fluids that form VMS deposits should be termed 'magmatic-hydrothermal'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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