The Private Sector as a Partner for SDG 6-Related Issues in Megacities: Opportunities and Challenges in Rio de Janeiro, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews recent studies that address water sustainable management opportunities and challenges in megacities around the world, with an emphasis on the case of Rio de Janeiro Metropolitan Region, one of the two megacities in Brazil. With reference to recent debates on water, megacities, and the climate crisis, as well as UN Water and Global Report Initiative documents, we focused on the implementation of the 2030 Agenda Sustainable Development Goal 6: Clean Water and Sanitation for All. The new Brazilian sanitation legal framework regulates public–private partnerships. In this context, the manuscript discusses the main question concerning water, sanitation, and hygiene that arises in the Brazilian case study: is universality possible in profit-oriented models? Through the current technical and academic literature consulted, the paper compares initiatives involving multiple stakeholder governance models that depend on private resources to implement universal access to drinking water, sanitation, and water-related extreme event controls, pointing out alternatives that can help to achieve the targets of SDG. Validation by key informants supports the synthesis of the reviewed documents, and the findings illustrate that concerted public efforts together with market mechanisms can help to overcome challenges and surpass the profit-oriented logics of private companies to achieve access to healthy and safe water, adequate sanitation, and improved hygiene, especially for vulnerable populations. This finding has transferability to other megacities in emerging countries that are facing public–private partnership debates on the provision of clean water and sanitation for all.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».