Strategi Pengembangan Bank Sampah Sahdu Skala Kelurahan di Desa Tanimulya Kabupaten Bandung Barat
Notice bibliographique
Résumé
Out of four waste banks in the Tanimulya Village, Sahdu Waste Bank is the only proper waste bank in operation. Based on the 2019 West Bandung District’s Environmental Agency (Dinas Lingkungan Hidup Kebersihan) Strategic Plan, which stated the target in 2022, that it needs to reduce 10%, from the current 8% reduction of the waste generation through the solid waste management and waste bank facilites, prior to the landfill. One of the efforts that can be done is through the development of the Sahdu Waste Bank from the hamlet scale to the urban village scale by using the Waste Bank Indexing Method. Assessing the existing condition with the waste bank index, identification and compiling the recommendation towards parameters that need improvement. Based on the results of the assessment, a score of 53.2 (out of 100, and is considered as fairly good category), reveals 14 sub indicator that can be improved, which consist of 6 Sub Indicator of Management System, 6 Sub Indicator of Operational System, and 2 Sub Indicator of Waste Bank Facility. The value of the Sahdu Waste Bank can be increased to 88.3 (out of 100, and is considered as very good), which generates the reduction of 266.67% of waste, equal to 4 ton/month from 150 kg/month. That would make Sahdu Waste Bank contributes 1.6% from the reduction target of 10% for the West Bandung District waste.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».