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Enregistrement W4210345558 · doi:10.1139/tcsme-2021-0015

Experimental investigation of dynamic vibration absorption to design an improved particle damper

2022· article· en· W4210345558 sur OpenAlexvenueno aff
Kai Zhang, Farong Kou

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesXi'an University of Science and TechnologyChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésCantileverTuned mass damperStiffnessDamperVibrationSpring (device)Materials scienceVibration controlDynamic Vibration AbsorberResonance (particle physics)Particle (ecology)Frequency responseStructural engineeringSine waveControl theory (sociology)AcousticsPhysicsEngineeringComputer scienceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a tuned particle damper (TPD) to improve the damping performance of the traditional particle damper by adding a dynamic vibration absorption structure. To better design a TPD as a dynamic vibration absorber (DVA), we changed the dynamics of a DVA system based on a primary cantilever system by introducing stainless steel balls and a carbon steel mass block. Using a series of sine-sweep tests on the primary cantilever system attached with a spring-mass system, we obtained frequency response function (FRF) curves under different conditions. Our experimental results show that the dynamic behavior of the primary cantilever system was more prominent on the resonance peak closer to the mass control area, whereas the dynamic behavior of the additional spring-mass system is more prominent on the resonance peak closer to the stiffness control area. Based on these results, we analyzed the abnormal but desirable dynamic characteristics of TPD presented in the discrete mass experiment, and the results indicates preliminary success with our design of a TPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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