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Enregistrement W4210345735 · doi:10.1177/1934578x221075083

Synthesis and Evaluation of Acylated Derivatives of Hederagenin as Inhibitors of HIV-1 and HCV NS3/4A Proteases

2022· article· en· W4210345735 sur OpenAlexaff
Qing Liu, Ying Wei, Yong‐Jia Hao, Jian Yang, Bo‐Wen Pan, Xiaosheng Yang, Ying Zhou, Xia Wang

Notice bibliographique

RevueNatural Product Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical compounds biological activities
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésProteasesHederageninNS3ProteaseChemistryIn vitroBiochemistryProtease inhibitor (pharmacology)TrypsinHuman immunodeficiency virus (HIV)EnzymeBiologyVirologyTriterpeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viral infection imposes a major threat to human health. To develop new potent antiviral agents, Hederagenin (HE), a known inhibitor of HIV-1 and HCV NS3/4A proteases, was used as a starting material to synthesize 4 types of HE derivatives, HE-3,23-diacyl, HES-3,23-diacyl, HES-3-acyl, and HES-3-oxo-23-acyl. We evaluated the in vitro inhibitory activities of the derivatives against HIV-1 and HCV NS3/4A proteases. (3 β,23)-Di- O-diglutaryl-hederagenin (1b) and (3 β,23)-di- O-(3′,3′-dimethylsuccinyl-hederagenin ethyl ester (2b) exhibited potent inhibitory activities against the HIV-1 and/or HCV NS3/4A proteases with IC 50 values < 10 μM, but did not appreciably inhibit general human proteases renin and trypsin. The SARs showed that dicarboxylic acid hemiesters of HE significantly enhance the antiviral activities when C3 or C23 are linked with 6 carbon acyl chains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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