Kinematic Analysis During Straight Line Free Swimming in Horses: Part 2 - Hindlimbs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Swimming is used for rehabilitation and conditioning purposes in equine sports medicine. We described the swimming kinematics of the equine forelimbs in Part 1. The aim of Part 2 is to assess stifle, tarsus, and hind fetlock joints kinematics in swimming horses. The objectives were 1- to calculate and compare joint angles during swimming against passive mobilizations (PM), 2- to determine joints angular velocities during a swimming stride cycle. METHODS: Eleven elite endurance horses were used to swim in a 100-meter straight pool. Underwater (swimming) and overground PM videos were recorded from the horses' left side. Joint markers were applied on the lateral hoof wall, lateral metatarsal epicondyle, lateral aspect of the talus, lateral femoral epicondyle, and great trochanter of the femur. As a reference, maximal fetlock, tarsus, and stifle flexion/extension angles were determined during PM overground. Differences between angle extrema, angular velocities, and range of motion (ROM) were statistically compared. RESULTS: The tarsus ROM was similar during PM and swimming. The stifle and fetlock ROM were greater during PM, although the stifle flexion was greater during swimming. The stifle and tarsus had the greatest hindlimb angular velocity during the swimming cycle. Greater angular velocities were observed during the retraction phase for all the hindlimb joints. CONCLUSION: A short retraction phase with great angular velocity for the joints of interest characterized the swimming pattern observed. Swimming may be beneficial in horses when an increased ROM of the tarsus and stifle or a reduced fetlock extension is indicated for rehabilitation purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».