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Enregistrement W4210346844 · doi:10.1109/tte.2022.3147976

Overview of Current Thermal Management of Automotive Power Electronics for Traction Purposes and Future Directions

2022· article· en· W4210346844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal management of electronic devices and systemsElectronicsPower electronicsAutomotive engineeringWater coolingHeat sinkReliability (semiconductor)Passive coolingAutomotive industryTraction (geology)Active coolingPower densityElectronic componentComputer coolingPower moduleMechanical engineeringCapacitorElectrical engineeringPower (physics)ThermalEngineeringAerospace engineeringVoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of the thermal management solution has a significant impact on the reliability and power density of power electronics (PEs). As the electric vehicle (EV) industry moves toward increasing the efficiency and output power, the cooling system must effectively remove the excess heat dissipated in PEs. The main heat-generating components are the semiconductor switches, but other components, such as bus bars and power capacitors, also dissipate heat and require cooling. Currently, indirect, direct, and double-sided cooling methods are the most common in EVs and account for 14%–33% of the total volume of traction inverters. However, PE packaging sizes are expected to decrease, while the heat dissipation continues to increase; hence, advanced cooling technologies are being investigated. This article aims to review the thermal management strategies for major PE components in EVs as well as their failure modes since high temperatures can be detrimental to the performance of PEs. Cooling designs that are currently implemented in EVs and future cooling trends for the next generation of PEs are reviewed as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle