Notice bibliographique
Résumé
Anne-Marie Guerguerian MD PhD is a Pediatric Intensive Care Physician in the Department of Critical Care Medicine of the Hospital for Sick Children in Toronto, Canada, where she serves as the Medical Director of the Extracorporeal Life Support Program. As a Senior Scientist of the Research Institute, her program of research is focused on developing methods to quantify brain injury during critical illness. At the University of Toronto, she is appointed to the Department of Paediatrics, the Interdepartmental Division of Critical Care Medicine, and to the Institutes of Medical Sciences, Biomedical Engineering, and Health Policy and Management. As a Clinician Scientist, she volunteers for the Extracorporeal Life Support Organization, and pediatric research resuscitation task forces of the Heart and Stroke Foundation of Canada, the International Liaison Committee on Resuscitation, and for the Get With The Guidelines’ American Heart Association.Dr. Lakshmi Raman, an Associate Professor of Pediatrics, is currently the Medical Director of the Pediatric and Neonatal Extracorporeal Life Support (ECLS) program at Dallas Children’s Medical Center in Dallas Texas, an ELSO center of Excellence. She is currently the Chair of the Publications committee at ELSO which oversees the Guidelines and protocols. Dr. Raman’s research interest is, understanding neurological injuries on extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). Dr. Raman has authored more than 30 peer-reviewed publications and currently directs an ELSO-endorsed educational course to teach ECLS in Dallas, Texas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».