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Enregistrement W4210352994 · doi:10.1016/j.jclinepi.2022.01.024

Investigators' sense of failure thwarted transparency in clinical trials discontinued for poor recruitment

2022· article· en· W4210352994 sur OpenAlexaffabout
Priya Satalkar, Stuart McLennan, Bernice S. Elger, Erik von Elm

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesUniversität BaselSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésDiscontinuationClinical trialTransparency (behavior)MedicineRandomized controlled trialFamily medicinePsychologyPsychiatryPolitical scienceSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: When a randomized clinical trial (RCT) prematurely discontinues, it is essential that stakeholders do the right thing to ensure that lessons can be learnt and trust in clinical research is maintained. There is, however, a lack of evidence exploring this issue. This study aimed to examine clinical trial stakeholders' practices following trial discontinuation due to poor participant recruitment and their views on implications of such discontinuation. METHODS: Individual semi-structured qualitative interviews were conducted with 49 clinical trial stakeholders from Switzerland (n = 39), Germany (n = 9) and Canada (n = 1) between August 2015 and November 2016. RESULTS: After interviews with 49 clinical trial stakeholders (75% male presenting), it was found that stakeholders were aware of the risks of premature trial discontinuation wasting limited resources, adversely impacting scientific evidence, and having negative personal and professional implications. However, barriers continue to undermine transparency regarding trial discontinuation in practice, with it being reported that most investigators of discontinued trials are failing to notify stakeholders or publishing their results. Investigators sense of failure and associated negative emotions were identified as a key reason why investigators are not more transparent following discontinuation. CONCLUSION: The decision to notify stakeholders and publish results of a discontinued clinical trial should not rest solely on individual investigators but come from a systemic approach. However, until health research proactively requires the dissemination of results of all clinical trials, much will rest on individual investigators being motivated to do the right thing. Support programs might be helpful for investigators involved in discontinued trials and promote transparency and learning lessons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,404
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,586
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4040,586
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0140,029
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0090,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,944
Tête enseignante GPT0,746
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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