Abstract TP168: Quantitative Cerebrovascular Reactivity Atlas In Children
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cerebrovascular reactivity (CVR) can be measured by inducing carbon dioxide (CO 2 ) changes in the circulation and measuring subsequent changes in blood flow with functional MRI blood oxygen level dependent sequences (BOLD). In clinical practice, abnormalities in CVR imaging can serve as a biomarker of ischemic risk. To characterize pathological aberrations in CVR, it is essential to have quantitative reference data as to what constitutes normal CVR across brain regions at various stages of development. Methods: Prospective enrollment of healthy children ages 6 to 18. Target N of 40. Two datasets are being generated within the atlas using two different methods of administering the vasoactive stimulus (CO 2 ): a breath-hold CVR dataset (endogenous stimulus) and a RespirAct TM CVR dataset (exogenous). A test of normality is performed on CVR values for each voxel across subjects, with mean and standard deviation calculations. This will allow for generation of a Z-score for each CVR value per voxel in any clinical CVR study. Voxel-wide validation of breath-hold CVR values against the gold standard RespirAct TM CVR values will be performed using within subject t-test and between group comparisons. Subgroup analysis based on gender and age will also be performed. Results: Preliminary CVR data for 8 healthy right-handed children is presented (4 female, median age 13, range 9 -14 years). All participants tolerated CVR studies well and no side effects were reported. Group datasets acquired to date passed tests of normality with no significant differences in CVR values between the two methods found. Conclusions: This study will generate the first atlas of quantitative CVR-fMRI data in healthy children. Normative physiological data on CVR changes throughout childhood, and associations between CVR, blood pressure, age, and gender will be obtained. CVR imaging is performed clinically in patients with a risk of recurrent arterial ischemic stroke such as those with intracranial arteriopathies, sickle cell disease and other genetic and metabolic disorders. Our atlas can provide clinicians with objective measures regarding extent and distribution of CVR abnormalities, allow for stroke risk stratification, and aid in determining the optimal time for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».