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Enregistrement W4210354774 · doi:10.2903/j.efsa.2022.7076

Assessment of animal diseases caused by bacteria resistant to antimicrobials: kept fish species

2022· article· en· W4210354774 sur OpenAlexaff
Søren Saxmose Nielsen, Dominique Bicout, Paolo Calistri, Elisabetta Canali, Julian Ashley Drewe, Bruno Garin‐Bastuji, José Luis Gonzales Rojas, Mette Herskin, Virginie Michel, Miguel Ángel Miranda Chueca, Barbara Padalino, Helen Clare Roberts, Hans Spoolder, Karl Ståhl, Antonio Velarde, Arvo Viltrop, Christoph Winckler, Jeroen Dewulf, Luca Guardabassi, Friederike Hilbert, Rodolphe Mader, Jesús L. Romalde, Pete Smith, Francesca Baldinelli, Lisa Kohnle, Julio Álvarez

Notice bibliographique

RevueEFSA Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Food Safety Authority
Mots-clésAntimicrobialBiologyFish <Actinopterygii>BacteriaMicrobiologyFood scienceFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Opinion, the antimicrobial-resistant bacteria responsible for transmissible diseases that constitute a threat to the health of certain kept fish species have been assessed. Atlantic salmon (Salmo salar), carp (Cyprinus spp.), rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), sea bream (Sparus aurata) and tilapia (Oreochromis spp.), selected as representative of the most important fish species and production systems that are commercially reared in fresh and saltwater farms, were the focus of this assessment. The assessment was performed following a methodology based on information collected by an extensive literature review and expert judgement. Details of the methodology used for this assessment are explained in a separate Opinion. The global state of play of antimicrobial resistance in Aeromonas hydrophila, Aeromonas salmonicida, Flavobacterium psychrophilum and Flavobacterium columnare is provided. Among these bacteria, none was identified as being among the most relevant antimicrobial-resistant bacteria in the assessed kept fish species in the EU due to the very limited scientific evidence available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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