Best Practices for Virtual Care: A Consensus Statement From the Canadian Rheumatology Association
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop best practice statements for the provision of virtual care in adult and pediatric rheumatology for the Canadian Rheumatology Association's (CRA) Telehealth Working Group (TWG). METHODS: Four members of the TWG representing adult, pediatric, university-based, and community rheumatology practices defined the scope of the project. A rapid literature review of existing systematic reviews, policy documents, and published literature and abstracts on the topic was conducted between April and May 2021. The review informed a candidate set of 7 statements and a supporting document. The statements were submitted to a 3-round (R) modified Delphi process with 22 panelists recruited through the CRA and patient advocacy organizations. Panelists rated the importance and feasibility of the statements on a Likert scale of 1-9. Statements with final median ratings between 7-9 with no disagreement were retained in the final set. RESULTS: Twenty-one (95%) panelists participated in R1, 15 (71%) in R2, and 18 (82%) in R3. All but 1 statement met inclusion criteria during R1. Revisions were made to 5/7 statements following R2 and an additional statement was added. All statements met inclusion criteria following R3. The statements addressed the following themes in the provision of virtual care: adherence to existing standards and regulations, appropriateness, consent, physical examination, patient-reported outcomes, use in addition to in-person visits, and complex comanagement of disease. CONCLUSION: The best practice statements represent a starting point for advancing virtual care in rheumatology. Future educational efforts to help implement these best practices and research to address identified knowledge gaps are planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,220 | 0,177 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».