Modeling and Optimization of Spinning Parameters on Selectivity of Polysulfone Hollow Fiber Membrane for CO2/CH4 Separation
Notice bibliographique
Résumé
Hollow fiber membrane (HFM) and related technologies have recently become highly in demand and widely used in most industries and other areas recently. HFM could be used in different functions, from water and gas treatment to blood and medical applications. The paper describes the modeling of the effects of the spinning condition of a nonporous HFM on the membrane’s characteristics with the use of an automated hollow fiber fabrication system. An integrated, systematic experimental strategy based on the design of experiments was used to elaborate the effects of each parameter on selectivity. To obtain and sustain a satisfactory, significant selectivity of HFM, an automated system controlled the parameters during the fabrication process. The parameters involved in the fabrication of HFM and used in modeling are dope flow rate, bore flow rate, draw force, and air gap, which are considered inputs to fabricate polysulfone membrane. The fabrication process is improved by automating and instrumenting fabrication systems. An empirical model of the effects of fabrication parameters on the selectivity of the membrane is extracted experimentally. The mathematical model effectively explains the selectivity of CO2/CH4 with 95% fit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».