A man and his island: The island mirror in Michael Crummey’s Sweetland
Notice bibliographique
Résumé
Between 1946 and 1975, dozens of islands and outports in the Canadian province of Newfoundland and Labrador were abandoned as part of a government resettlement policy. Families and communities were torn apart, and a culture and way of life that revolved around the fishery changed irrevocably. The practice, which continues to this day, has been well documented, particularly by artists and writers. Michael Crummey’s 2014 novel Sweetland is a recent iteration. The relationship between humans and place is complex: on an island, with compressed space and a very real boundary that is the ocean, emotional attachments to one’s place are often heightened and distilled. What happens when a person is displaced from his or her island; when bonds of attachment are severed and one’s mirrored double is destroyed? Sweetland offers a fictional lens through which we see an example of a mirrored relationship between an island protagonist and his island setting. Exploring themes of attachment to place, and what Barry Lopez calls a “storied” or “reciprocal” relationship with the land, this paper examines what happens to a man when confronted with leaving an island he knows as deeply as his own body and soul; and how the island reacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».