Antizyme Inhibitor 1 Regulates Matrikine Expression and Enhances the Metastatic Potential of Aggressive Primary Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Molecular drivers of metastasis in patients with high-risk localized prostate cancer are poorly understood. Therefore, we aim to study molecular drivers of metastatic progression in patients with high-risk prostate cancer. A retrospective matched case-control study of two clinico-pathologically identical groups of patients with high-risk prostate cancer was undertaken. One group developed metastatic recurrence (n = 19) while the other did not (n = 25). The primary index tumor was identified by a uro-pathologist, followed by DNA and RNA extraction for somatic copy-number aberration (SCNA) analysis and whole-transcriptome gene expression analysis. In vitro and in vivo studies included cell line manipulation and xenograft models. The integrative CNA and gene expression analyses identified an increase in Antizyme Inhibitor 1 (AZIN1) gene expression within a focal amplification of 8q22.3, which was associated with metastatic recurrence of patients with high-risk prostate cancer in four independent cohorts. The effects of AZIN1 knockdown were evaluated, due to its therapeutic potential. AZIN1 knockdown effected proliferation and metastatic potential of prostate cancer cells and xenograft models. RNA sequencing after AZIN1 knockdown in prostate cancer cells revealed upregulation of genes coding for collagen subunits. The observed effect on cell migration after AZIN1 knockdown was mimicked when exposing prostate cancer cells to bio-active molecules deriving from COL4A1 and COL4A2. Our integrated CNA and gene expression analysis of primary high-risk prostate cancer identified the AZIN1 gene as a novel driver of metastatic progression, by altering collagen subunit expression. Future research should further investigate its therapeutic potential in preventing metastatic recurrence. IMPLICATIONS: AZIN1 was identified as driver of metastatic progression in high-risk prostate cancer through matrikine regulation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».