Building a Digital Bridge to Support Patient-Centered Care Transitions From Hospital to Home for Older Adults With Complex Care Needs: Protocol for a Co-Design, Implementation, and Evaluation Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Older adults with multimorbidity and complex care needs (CCN) are among those most likely to experience frequent care transitions between settings, particularly from hospital to home. Transition periods mark vulnerable moments in care for individuals with CCN. Poor communication and incomplete information transfer between clinicians and organizations involved in the transition from hospital to home can impede access to needed support and resources. Establishing digitally supported communication that enables person-centered care and supported self-management may offer significant advantages as we support older adults with CCN transitioning from hospital to home. OBJECTIVE This protocol outlines the plan for the development, implementation, and evaluation of a Digital Bridge co-designed to support person-centered health care transitions for older adults with CCN. The Digital Bridge builds on the foundation of two validated technologies: Care Connector, designed to improve interprofessional communication in hospital, and the electronic Patient-Reported Outcomes (ePRO) tool, designed to support goal-oriented care planning and self-management in primary care settings. This project poses three overarching research questions that focus on adapting the technology to local contexts, evaluating the impact of the Digital Bridge in relation to the quadruple aim, and exploring the potential to scale and spread the technology. METHODS The study includes two phases: workflow co-design (phase 1), followed by implementation and evaluation (phase 2). Phase 1 will include iterative co-design working groups with patients, caregivers, hospital providers, and primary care providers to develop a transition workflow that will leverage the use of Care Connector and ePRO to support communication through the transition process. Phase 2 will include implementation and evaluation of the Digital Bridge within two hospital systems in Ontario in acute and rehab settings (600 patients: 300 baseline and 300 implementation). The primary outcome measure for this study is the Care Transitions Measure–3 to assess transition quality. An embedded ethnography will be included to capture context and process data to inform the implementation assessment and development of a scale and spread strategy. An Integrated Knowledge Translation approach is taken to inform the study. An advisory group will be established to provide insight and feedback regarding the project design and implementation, leading the development of the project knowledge translation strategy and associated outputs. RESULTS This project is underway and expected to be complete by Spring 2024. CONCLUSIONS Given the real-world implementation of Digital Bridge, practice changes in the research sites and variable adherence to the implementation protocols are likely. Capturing and understanding these considerations through a mixed-methods approach will help identify the range of factors that may influence study results. Should a favorable evaluation suggest wide adoption of the proposed intervention, this project could lead to positive impact at patient, clinician, organizational, and health system levels. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT04287192; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04287192 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/20220
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».