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Enregistrement W4210360830 · doi:10.14740/cr1346

Remote Cardiac Rehabilitation in Older Cardiac Disease: A Randomized Case Series Feasibility Study

2022· article· en· W4210360830 sur OpenAlexvenueno aff
Masakazu Saitoh, Tetsuya Takahashi, Tomoyuki Morisawa, Akio Honzawa, Miho Yokoyama, Abidan Abulimiti, Nobuyuki Kagiyama, Takatoshi Kasai, Tohru Minamino, Tohru Asai, Toshiyuki Fujiwara, Hiroyuki Daida

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatoryRehabilitationPhysical therapyTelemedicineIntervention (counseling)Randomized controlled trialChecklistAdverse effectEmergency medicineInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac rehabilitation (CR) in the long term is fundamental to achieve better outcomes. However, most patients may find it difficult to maintain healthy lifestyle behavior after ambulatory CR program. We aimed to investigate the feasibility on remote CR support program (Remote-CR) in older patients with cardiac disease. METHODS: Between October 2020 and February 2021, we enrolled older patients with cardiac disease after at least over 5 months of ambulatory CR program. The study was conducted as a randomized controlled case series to compare Remote-CR vs. center-based CR (CB-CR) after ambulatory CR in older patients with cardiac disease. The core component of Remote-CR is a web application, which evaluates vital sign and receives feedback through real-time video consultation once a week. We evaluated the satisfaction of Remote-CR, and impact of Remote-CR on adherence to exercise and physical activity management. Moreover, we assessed the change in functional status using handgrip strength, usual gait speed, short physical performance battery (SPPB), and Kihon checklist (KCL) before the intervention, at the end of the 4-week intervention, and cardiovascular-related hospital discharge within 6 months after completion of ambulatory CR. RESULTS: Eleven patients were enrolled (six for Remote-CR and five for CB-CR). All participants completed the intervention without serious adverse event in each group. After the on-site initial remote system set up, all the patients completed the Remote-CR session without on-site assistance. Patients' satisfaction with Remote-CR was generally high. Remote-CR helps to maintain healthy lifestyle behavior. In addition, Remote-CR and CB-CR seem to be equally successful in maintaining functional status and preventing cardiovascular-related hospital readmission. CONCLUSIONS: This trial suggested the Remote-CR comprising a hybrid of information and communication technology and strategy for health behavior change may be a feasible and safe intervention option in selected older patients with cardiac disease after completion of ambulatory CR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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