Bioethanol Production as an Alternative End for Maple Syrups with Flavor Defects
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to demonstrate the validity of an alternative route to valorize declassified maple syrups affected by flavor defects such as ropy maple syrup (RMS) and buddy maple syrup (BMS) as feedstocks for ethanol production. An acid hydrolysis treatment (0.1 M, 0.5 M, 5 M, and 10 M) was performed on the RMS to break the polysaccharide chains which are responsible for the flavor defect. The sugars and inhibitors composition of these hydrolysates were analyzed by ion chromatography and ion exclusion chromatography, respectively. Maple syrup samples were fermented by Saccharomyces cerevisiae for 96 h at 30 °C, and ethanol content was measured to determine the kinetic parameters of the process. RMS and BMS demonstrated a good potential to be used as feedstocks to produce ethanol achieving high efficiencies (RMS: 90.08%; BMS: 93.34%). The acid hydrolysis (25 min, 50 °C, with the addition of 5 M sulfuric acid solution) was effective to maximize ethanol production when using RMS as feedstock. To the best of our knowledge, it is the first time that such an approach is used to valorize declassified maple syrups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».