Abstract 41: Functional Outcome Of Patients 85 Years Or Older With Acute Ischemic Stroke Following Endovascular Treatment - A Substudy Of The Hermes Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previous studies have reported poor outcomes and high rates of mortality following endovascular therapy (EVT) for ischemic stroke in older patients. However, patients ≥85 years were underrepresented in most randomized trials. Our aim was to study the influence of age on outcome and EVT effect for ischemic stroke in patients aged ≥85 years. Methods: Data were from the HERMES collaboration, a meta-analysis of 7 randomized trials that tested the efficacy of EVT. Two multivariable ordinal logistic regression were used to compare the association between EVT and 90-day functional outcome (modified Rankin Scale, primary outcome) in patients ≥85 years old to those who were younger. Secondary outcomes included mortality at 90 days and symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) at 24 hours. Results: We included 1764 patients in the analysis, of whom 77 (4.4%) were ≥85 years old. While patients ≥85 years had worse outcomes (adjusted odds ratio [aOR] 0.26 (95%CI:0.14-0.48) and higher mortality rates (aOR:3.28, 95%CI:1.54-6.97) compared to those <85 years, a significant benefit of EVT was observed in the ≥85-year-old patient subgroup (common OR:4.20 (95%CI:1.56-11.32, Figure). Patients ≥85 years undergoing EVT had lower rates of mortality than those in the control group (31% vs. 54%, p<0.01). Age ≥85 years was not significantly associated with higher rates of sICH (adjusted cOR:2.3, 95%CI:0.59-8.93). Conclusion: Patients ≥85 years old with independent premorbid function more often achieve good functional outcomes when treated with EVT compared to conservative management, with lower rates of mortality and no differences in sICH rates. EVT should therefore not be withheld in this subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».