Association of annual volume and in‐hospital outcomes of catheter‐directed thrombolysis for pulmonary embolism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective We sought to evaluate the association between the institutional volume of catheter‐directed thrombolysis (CDT) for pulmonary embolism and in‐hospital mortality. Background CDT is an increasingly utilized therapy in patients with intermediate/high‐risk PE. However, data on the relationship between hospital volume and clinical outcomes remain limited. Methods Patients who underwent CDT between October 1, 2015, and March 31, 2021, were identified in the Vizient Clinical Database. The primary outcome was in‐hospital mortality. Secondary outcome were major complications, length of stay, and cost. Hospitals were dichotomized into <8 and 8 cases/year following restricted cubic spline analysis. Results A total of 6741 CDT procedures at 171 hospitals were included with a median annual hospital volume of 4.1 cases (IQR = 1.9–8.3). A total of 44 hospitals (25.7%) were classified as high‐volume (8 cases/year) and performed 60.9% of all CDT cases. CDT at high‐volume centers was associated with lower in‐hospital mortality (6.0% vs. 11.3%; p < 0.0001). Stroke and bleeding rates were similar, but pulmonary complications were more frequent at low‐volume centers. CDT at high volume centers was associated with a significantly shorter length of stay and lower cost. The association between high CDT volume and in‐hospital mortality persisted after adjustment for demographics (odds ratio [OR] = 0.49, [0.41–0.58]), demographics and risk factors (OR = 0.52 [0.44–0.62]), and demographics, risk factors, and troponin elevation (OR = 0.51 [0.40–0.66]). Conclusion In a large contemporary cohort of patients undergoing CDT in the United States, low annual institutional volume of CDT was associated with higher in‐hospital mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».