Simple cardiovascular risk stratification by replacing total serum cholesterol with anthropometric measures: The MORGAM prospective cohort project
Notice bibliographique
Résumé
To assess whether anthropometric measures (body mass index [BMI], waist-hip ratio [WHR], and estimated fat mass [EFM]) are independently associated with major adverse cardiovascular events (MACE), and to assess their added prognostic value compared with serum total-cholesterol. The study population comprised 109,509 individuals (53% men) from the MORGAM-Project, aged 19–97 years, without established cardiovascular disease, and not on antihypertensive treatment. While BMI was reported in all, WHR and EFM were reported in ∼52,000 participants. Prognostic importance of anthropometric measurements and total-cholesterol was evaluated using adjusted Cox proportional-hazards regression, logistic regression, area under the receiver-operating-characteristic curve (AUCROC), and net reclassification improvement (NRI). The primary endpoint was MACE, a composite of stroke, myocardial infarction, or death from coronary heart disease. Age interacted significantly with anthropometric measures and total-cholesterol on MACE (P ≤ 0.003), and therefore age-stratified analyses (<50 versus ≥ 50 years) were performed. BMI, WHR, EFM, and total-cholesterol were independently associated with MACE (P ≤ 0.003) and resulted in significantly positive NRI when added to age, sex, smoking status, and systolic blood pressure. Only total-cholesterol increased discrimination ability (AUCROC difference; P < 0.001). In subjects < 50 years, the prediction model with total-cholesterol was superior to the model including BMI, but not superior to models containing WHR or EFM, while in those ≥ 50 years, the model with total-cholesterol was superior to all models containing anthropometric variables, whether assessed individually or combined. We found a potential role for replacing total-cholesterol with anthropometric measures for MACE-prediction among individuals < 50 years when laboratory measurements are unavailable, but not among those ≥ 50 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».