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Enregistrement W4210367244 · doi:10.3389/fsufs.2021.782633

Sustainability Dimensions Assessment in Four Traditional Agricultural Systems in the Amazon

2022· article· en· W4210367244 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityAgricultureIndigenousFood sovereigntyFood securityAmazon rainforestSustainable developmentCorporate governanceFood systemsSustainable agricultureGeographySovereigntyEnvironmental planningEnvironmental resource managementBiosphereNatural resource economicsBusinessPolitical scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although traditional agriculture carried out by ethnic groups is considered for its high biodiversity and important for food security and sovereignty, few studies have investigated the potential of these systems in the interest of promoting a sustainable agricultural development policy according to United Nations Sustainable Development Goals. Using the FAO's Sustainability Assessment of Food and Agriculture (SAFA) methodology, this study analyzed the sustainability of four traditional agricultural systems, three indigenous (Waorani, Shuar, and Kichwa) and one migrant settler populations in the Yasuní Biosphere Reserve (YBR) and identified synergies and trade-offs among the dimensions of sustainability. The results showed different dynamics in all dimensions of sustainability-specifically, trade-offs in the dimensions of good governance with environmental integrity and social well-being, economic resilience, and social well-being. It was identified that the differences in terms of sustainability are narrowing between the indigenous Shuar people's traditional agricultural systems and those of migrant settlers, which provides policymakers with specific information to design sustainable development policies and rescue traditional agricultural systems in the Amazon region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle