Mineral-filled biopolyester coatings for paperboard packaging materials: barrier, sealability, convertability and biodegradability properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changing trends in packaging materials has been driven by increasing environmental awareness as well as legislation. In this context, paperboard-based packaging have become increasingly popular due to its bio-based origin, potential biodegradability and physical properties. However, conventional systems lack behind in barrier performance and heat sealability. Hence, the addition of functional layers have been considered as alternative solutions to this challenge. Here we propose a biodegradable PLA-based polymer coating filled with minerals (0–10 wt% loading), namely, talc, kaolin and calcium carbonate, all of which were used in surface application on uncoated folding box board. For this purpose, we used a pilot-scale extrusion unit that produced materials that were tested for key properties. We found that the presence of filler in the PLA layer improved both water vapor (up to 16 %) and oxygen (up to 56 %) barrier properties. Moreover, the main effect of the fillers was observed in heat sealability, which was improved via adhesion at low temperatures, resulting in full fiber tear. Cup forming was less effected by filler loading in the PLA coating while repulping tests indicated the presence of large flakes of the polymer coating in 1 %-consistency slurries. Finally, biodegradability was slightly delayed in filler-containing samples (biodegradation within 10–60 days), most likely due to the nucleating effect of the fillers. Nevertheless, all the samples can be classified as biodegradable. Overall, our results represent a step forward in scale-up adoption of PLA-based coatings most useful in the development of packaging materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle