Modeling the suitability of Texas karst regions for infection by <i>Pseudogymnoascus destructans</i> in bats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract White-nose syndrome (WNS) is caused by the fungus Pseudogymnoascus destructans and has led to the deaths of millions of North American bats since it was first documented in New York in 2006. Since the first cases were recorded, WNS has spread rapidly across North America and is now confirmed or suspected in 40 US states and seven Canadian provinces. Often, the presence of P. destructans is detected in a cave or hibernaculum before signs of WNS manifest in the resident bat population, making presence of the fungus a more reliable assessment of potential epidemic spread than expansion of manifested WNS. An analysis of 43 cave internal climates across the state of Texas revealed a pattern of thermal suitability for P. destructans that correlated significantly with landscape (elevation, lithology) and external climate (mean surface temperature and precipitation). We generated a predictive model to assess the potential spread of P. destructans through Texas karst systems based on external features that correlate with suitable internal climates for fungal growth. Applications of this model to external climatic variables from 2019 showed seasonally varying patterns of suitability for fungal growth in select regions of Texas karst systems. Results from these surveys and models showed that internal climates of Texas caves are likely able to sustain the growth of P. destructans and could cause disease and resulting declines in Texas bats, and act as stepping-stones for the fungus, allowing it to travel southward into Mexican and Central American cave systems. The resulting work will inform researchers and natural resource managers of areas of significant concern to monitor for the spread of WNS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».