The COVID-19 Pandemic Significantly Impacts Pregnancy Planning and Mental Health of Women With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND GOALS: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has significantly impacted daily life, particularly in those with inflammatory bowel disease (IBD). We aimed to determine the impact of the pandemic on the pregnancy planning and mental health of women with IBD. METHODS: Women with IBD (age 18 to 45 y) were asked to complete anonymous surveys on the impact of the COVID-19 pandemic on pregnancy planning and mental health symptoms such as stress (Perceived Stress Scale), depression (Patient Health Questionnaire-9), and anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7). Univariate and multivariable analyses were conducted to identify risk factors associated with stress, depression, and anxiety during the pandemic. RESULTS: Seventy-three women with IBD were included (mean age: 32.1). Of 39 patients who were preconception, 20 (51.3%) reported a significant impact of the pandemic on pregnancy planning, with common reasons for not planning conception being fear of transmission of the virus to the fetus, lack of social supports, and no desire to be in hospital during pregnancy. Over half of all women reported an increase in stress and depression symptoms during the pandemic, with over half also reporting symptoms of anxiety. On multivariable linear regression analyses, increased anxiety levels were a significant predictor of increased stress and depression symptoms during the pandemic. Urban residence and younger age were significant predictors of increased anxiety symptoms during the pandemic. CONCLUSION: A significant proportion of women with IBD experienced an impact of the COVID-19 pandemic on pregnancy planning and mental health illnesses such as stress, depression, and anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».