Food packaging and its oxygen transfer models in active multilayer structures: A theoretical review
Notice bibliographique
Résumé
Many food products are sensitive to oxygen which can promote rancidity, aerobic microorganism growth, browning, vitamin degradation, flavor loss, and other undesirable reactions. Active packaging concepts have been successfully applied to delay these deteriorative phenomena. In particular, oxygen scavengers help limit O 2 ingress into packaging thus extending product shelf-life and thereby reducing food waste. Besides oxygen barrier polymers, other composite materials have been developed to reduce the overall O 2 permeability into the package by adding oxygen scavengers or barrier fillers into the packaging structures. Typical thermoplastic food packaging barrier properties are summarized, including commercially available ones, and reported in the patent literature. Furthermore, various mathematical models have been developed to predict the oxygen transport behavior in active packaging to simulate oxygen transport in polymeric and composite materials. Such models are helpful to provide a better understanding of the mass transport fundamentals involved and shorten product development cycle time and cost. This review provides an overview of various oxygen absorber systems used in active food packaging. It also summarizes the mathematical models that simulate oxygen transport and absorption in different polymer films. Finally, these models can be adapted for other polymers and O 2 scavengers to simulate O 2 transfer on active polymeric materials. Simulation tools help the fundamental understanding of the O 2 transport behavior and facilitate to developing novel active packaging systems that extend food shelf-life and enhance their safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».