Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The assessment of river channels widely focusses on using channel form to identify channel character but fails to capture the more nuanced variations in morphodynamics without the analysis of process. This paper presents a method using an index of channel behaviour, the throughput ratio (ζ), which is calculated from morphologic change and sediment transport, and explores the viability of inferring process from channel form to act as an indicator of channel behaviour. Two experiments using the same initial width, slope, discharge, and grain size were used to demonstrate the effectiveness of this method in representing different morphodynamics. In one experiment the channel was allowed to laterally deform, whilst the other had inerodible elements placed at its boundaries. As a result the experiment with mobile banks widened and reduced sediment transport to zero, whereas the fixed-bank experiment – unable to decrease its shear stress – continued to output material. In both, the rate of morphologic change tended to zero despite their marked differences in sediment transport over time. The differences in evolution are due to the differences in process available to each channel despite an initial similarity in bed mobility and their gross similarity of a meandering planform. The throughput ratio allows new representations of the temporal and spatial patterns of the morphodynamics, providing additional measures with which to analyse the processes acting in river channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,077 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».