Endometrial Cancer: Transitioning from Histology to Genomics
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial carcinoma (EC) is traditionally treated with surgery and adjuvant treatment depending on clinicopathological risk factors. The genomic analysis of EC in 2013 and subsequent studies using immunohistochemistry have led to the current EC molecular classification into: polymerase epsilon mutated (POLEmut), p53 abnormal (p53abn), mismatch repair deficient (MMRd), and no specific molecular profile (NSMP). The four groups have prognostic value and represent a promising tool for clinical decision-making regarding adjuvant treatment. Molecular classification was integrated into the recent European Society of Gynecologic Oncology (ESGO) management guidelines. POLEmut EC has favorable outcomes and retrospective studies found that omitting adjuvant treatment is safe in this group; two prospective clinical trials, PORTEC-4 and TAPER, are ongoing to assess this. p53 abn is associated with increased recurrence, decreased survival, and benefitted from chemotherapy in the PORTEC-3 subgroup molecular analysis. The clinical trials PORTEC-4a and CANSTAMP will prospectively assess this. MMRd and NSMP groups have intermediate prognosis and will likely continue to rely closely on clinicopathological features for adjuvant treatment decisions. In addition, the molecular classification has led to exploring novel treatments such as checkpoint inhibitors. Overall, the molecular perspective on EC and associated clinical trials will likely refine EC risk stratification to optimize care and avoid overtreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».