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Enregistrement W4210373345 · doi:10.1002/elsa.202100140

Cu‐doped Ba<sub>0.5</sub>Sr<sub>0.5</sub>FeO<sub>3‐δ</sub> for electrochemical synthesis of hydrogen peroxide via a 2‐electron oxygen reduction reaction<sup>1</sup>

2022· article· en· W4210373345 sur OpenAlexaff
Senthil Velan Venkatesan, Amir Hassan Bagherzadeh Mostaghimi, Venkataraman Thangadurai, Samira Siahrostami

Notice bibliographique

RevueElectrochemical Science Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrocatalystElectrochemistryInorganic chemistryHydrogen peroxideSelectivityCopperChemistryCatalysisDopingOxygenRedoxMaterials sciencePhysical chemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrochemical synthesis of hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) via a two‐electron (2e – ) oxygen reduction reaction (ORR) has emerged as a sustainable synthesis route compared to the anthraquinone oxidation synthesis process. Ba 0.5 Sr 0.5 Fe (1‐ x ) Cu x O 3‐δ perovskite is a particularly interesting electrocatalyst for ORR applications owing to its doping flexibility. In this study, we use experimental and computation approaches to study Ba 0.5 Sr 0.5 FeO 3‐δ with and without copper doping at the B‐site for 2e – ORR. Our electrochemical measurements in oxygen‐saturated alkaline solution show that the selectivity of perovskite electrocatalyst increases from 30% to 65% with (0.05) copper doping in the B‐site and the onset potential is decreased. Density functional theory calculations are used to unravel the role of copper in driving high activity and selectivity toward 2e – ORR. Site‐specific engineering of Ba 0.5 Sr 0.5 FeO 3‐δ by copper doping in the B‐site exposed unique adsorption sites with improved activity and selectivity for H 2 O 2 formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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