The relation of childhood adversity and antisociality to suicide attempts in men admitted to forensic psychiatric hospital
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is a leading cause of death in custody. Although previous studies with prison inmates suggest a strong relation between childhood adversity and suicidal behavior, as well as between childhood adversity and antisociality, this has not been explored in the forensic psychiatric system. We compared 211 men admitted to a forensic hospital having a lifetime history of suicide attempts with 275 men with no suicide history in the same institution. Data were retrospectively coded from information gathered during their assessment and medical records. We examined associations of adverse childhood events and antisociality with suicide attempt history in a series of regression analyses. Childhood adversity was present in majority of individuals and significantly more common for individuals with a history of suicide attempts (76.8%) than those with no suicide attempts (63.3%). The suicide attempt group also experienced a greater number of adverse childhood events. Physical abuse, parental separation, and parental psychiatric history during childhood were associated with suicide attempts. Men with a suicide attempt history had higher antisociality scores than the comparison group and adult antisocial behavior partially mediated the relationship between adverse childhood experiences and suicide attempts. Men in forensic hospital who have suffered multiple experiences of childhood adversity are at increased risk for exhibiting antisocial behavior and engaging in suicidal attempts. Early interventions targeted toward antisociality and trauma-informed care in the forensic hospital are needed to support the mental health of the forensic population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».