The limnological response of Arctic deltaic lakes to alterations in flood regime
Notice bibliographique
Résumé
Arctic freshwaters are being rapidly altered by global climate change with consequences to hydrology, biogeochemistry, and ecology, but in many cases the trajectory of these changes is poorly understood. We collected a unique 5-year time series of major ion, nutrient, and trace metal data from lakes in the Mackenzie Delta (NT, Canada) to examine limnological changes during a period of variable flood conditions, including years of recent historic high and low peak river levels. Previous work in the Mackenzie Delta has established that lake water chemistry is strongly related to connection time with the river during the period of spring ice-jam flooding or via channel connections through the growing season. We show that differences in peak spring water levels explain differences in lake chemistry in lakes isolated from the channel during the summer. Isolated, macrophyte-rich lakes in the Mackenzie Delta have been shown to be CO2 absorbers during summer. We demonstrate a response to alterations in flood regime by variables related to macrophyte productivity in isolated lakes with the greatest connectivity to the river that suggests productivity declines with increasing connection time. The connectivity of low-elevation lakes, which represent a majority of lake number and area in the Mackenzie Delta, has been projected to increase with climate change. Our work suggests that an increase in connection time may decrease the macrophyte productivity of these lakes, with potential consequences to the CO2 balance of individual lakes and the Mackenzie Delta as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».