Faculty Opinions recommendation of Light increases the gap junctional coupling of retinal ganglion cells.
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effect of light adaptation on the gap junctional coupling of α-ganglion cells (α-GCs) in rabbit and mouse retinas. We assayed changes in coupling by measuring parameters of tracer coupling following injection of α-GCs with Neurobiotin and the concerted spike activity of α-GC neighbours under dark- and light-adapted conditions. We found that light adaptation using mesopic or photopic background lights resulted in a dramatic increase in the labelling intensity, number, and spatial extent of ganglion and amacrine cells coupled to OFF α-GCs when compared to levels seen under dark adaptation. While this augmentation of coupling by light did not produce an increase in the concerted spontaneous activity of OFF α-GC neighbours, it did significantly increase correlated light-evoked spiking. This was seen as an increase in the number of correlated spikes for α-GC neighbours and an extension of correlations to second-tier neighbours that was not seen under dark-adapted conditions. Pharmacological studies in the rabbit retina indicated that dopamine mediates the observed changes in coupling by differentially activating D1 and D2 receptors under different adaptation states. In this scheme, activation of dopamine D1 receptors following light exposure triggers cAMP-mediated intracellular pathways resulting in an increase in gap junctional conductance. Overall, our results indicate that as we move from night to day there is an enhanced electrical coupling between α-GCs, thereby increasing the concerted activity believed to strengthen the capacity and efficiency of information flow across the optic nerve. PMID: 20819943 Funding information This work was supported by: NEI NIH HHS, United States Grant ID: EY017832 NEI NIH HHS, United States Grant ID: EY007360 NEI NIH HHS, United States Grant ID: R01 EY017832 NEI NIH HHS, United States Grant ID: R01 EY007360
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,493 | 0,191 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».