Cerebrospinal fluid mutant huntingtin is a biomarker for huntingtin lowering in the striatum of Huntington disease mice
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD) is a neurodegenerative disease caused by a trinucleotide repeat expansion in the HTT gene encoding an elongated polyglutamine tract in the huntingtin (HTT) protein. Expanded mutant HTT (mHTT) is toxic and leads to regional atrophy and neuronal cell loss in the brain, which occurs earliest in the striatum. Therapeutic lowering of mHTT in the central nervous system (CNS) has shown promise in preclinical studies, with multiple approaches currently in clinical development for HD. Quantitation of mHTT in the cerebrospinal fluid (CSF) is being used as a clinical pharmacodynamic biomarker of target engagement in the CNS. We have previously shown that the CNS is a major source of mHTT in the CSF. However, little is known about the specific brain regions and cell types that contribute to CSF mHTT. Therefore, a better understanding of the origins of CSF mHTT and whether therapies targeting mHTT in the striatum would be expected to be associated with significant lowering of mHTT in the CSF is needed. Here, we use complementary pharmacological and genetic-based approaches to either restrict expression of mHTT to the striatum or selectively deplete mHTT in the striatum to evaluate the contribution of this brain region to mHTT in the CSF. We show that viral expression of a mHTT fragment restricted to the striatum leads to detectable mHTT in the CSF. We demonstrate that targeted lowering of mHTT selectively in the striatum using an antisense oligonucleotide leads to a significant reduction of mHTT in the CSF of HD mice. Furthermore, using a transgenic mouse model of HD that expresses full length human mHTT and wild type HTT, we show that genetic inactivation of mHTT selectively in the striatum results in a significant reduction of mHTT in the CSF. Taken together, our data supports the conclusion that the striatum contributes sufficiently to the pool of mHTT in the CSF that therapeutic levels of mHTT lowering in the striatum can be detected by this measure in HD mice. This suggests that CSF mHTT may represent a pharmacodynamic biomarker for therapies that lower mHTT in the striatum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».