The Effects of Acyl Chain Length on Antioxidant Efficacy of Mono- and Multi-Acylated Resveratrol: A Comparative Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Acylated derivatives of the dietary phenolic, resveratrol, were prepared via enzymatic and chemical transesterification modification with selected vinyl fatty acids to expand the potential application of resveratrol and its acylated derivatives in functional supplement, cosmetic/skincare, and pharmaceutical fields. The acylation was implemented using eight vinyl fatty acids with varying chain lengths (C2:0-C18:0). Eight monoesters enzymatically prepared, eight diesters and four triesters, chemically prepared, were isolated and purified and identified via MS (mass spectra) or/and NMR (nuclear magnetic resonance). The lipophilicity of resveratrol and its acylated derivatives was calculated using ALOGPS 2.1. Compared with related acylated products, resveratrol itself rendered higher antioxidant efficacy in all the antioxidant assays, namely DPPH, ABTS, FRAP, and ferrous chelation tests. Within various ester derivatives of resveratrol, short-chain fatty acid mono- and di-substituted resveratrols, especially the resveratrol monoacetate/diacetate, exhibited higher antioxidant efficacy in DPPH and ABTS assays than the rest of resveratrol derivatives, but the medium-chain monoesters of resveratrol, including caproate, caprylate, caprate, and laurate, showed a higher metal ion chelation ability compared to other acylated resveratrols. These results imply that resveratrol derivatives may be used in lipidic media as health-beneficial antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».