Trajectories of Dyspareunia From Pregnancy to 24 Months Postpartum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify distinct trajectories of dyspareunia in primiparous women and examine biopsychosocial risk factors of these trajectories. METHODS: This was a prospective cohort of 582 first-time mothers. Participants completed validated measures of dyspareunia at 20-24 (baseline) and 32-36 weeks of gestation and at 3, 6, 12, and 24 months postpartum. Risk factors were assessed at baseline and 3 months postpartum, with labor and delivery characteristics collected by medical record review. Latent class growth analysis was conducted to identify homogeneous subgroups with distinct trajectories of dyspareunia. Univariable and multivariable binomial logistic regressions examined whether predictors were associated with these trajectories. RESULTS: Overall, the prevalence of dyspareunia ranged from 31.4% at 3 months postpartum to 11.9% at 24 months. We identified two distinct classes of dyspareunia with 21% of women in the class with moderate dyspareunia and 79% in the class with minimal dyspareunia, with pain decreasing in both groups until 12 months postpartum and little change thereafter. Biomedical factors-prior chronic pain (including preexisting dyspareunia), labor epidural analgesia, induction, episiotomy, perineal laceration, mode of delivery, breastfeeding, and whether the woman had a new pregnancy during the postpartum period-did not significantly predict dyspareunia class. Greater fatigue (odds ratio [OR] 1.30; 95% CI 1.05-1.60) and depressive symptoms (OR 1.08; 95% CI 1.02-1.14) in pregnancy and fatigue (OR 1.27; 95% CI 1.04-1.56) and pain catastrophizing (OR 1.10; 95% CI 1.05-1.16) at 3 months postpartum increased the odds for the moderate relative to the minimal pain trajectory in univariable models. In a multivariable model, pain catastrophizing at 3 months postpartum (OR 1.09; 95% CI 1.04-1.15) was associated with the moderate relative to the minimal pain trajectory. CONCLUSION: We identified two distinct trajectories of dyspareunia across pregnancy and postpartum. One in five nulliparous women experienced moderate dyspareunia. Pain catastrophizing at 3 months postpartum was associated with experiencing moderate relative to minimal levels of dyspareunia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».