Abstract TP216: Ischemic Stroke In Patients With Cancer Compared To Ischemic Stroke In Patients Without Cancer - A Cohort Study Using Synthetic Data
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with cancer are at an increased risk for ischemic stroke (IS) compared to those without cancer. The objectives of this study are 1) to examine risk factors for stroke in cancer and non-cancer patients, and 2) to identify predictive factors for recurrent IS in cancer patients. Methods: We performed a retrospective cohort study using MDClone, a platform that produces synthetic datasets based on real health system data from the Ottawa Hospital Data Warehouse. We analyzed all subjects with a diagnosis of cancer (excluding non-melanoma skin cancer or primary central nervous system malignancies) and IS within a 2-year period preceding and following their cancer diagnosis, and all IS patients without cancer, from the same time period (2000-2019). Patients were followed until May 2019. A forward selection, stepwise multivariate logistic regression model was used to assess the association between recurrent IS (primary outcome) and baseline characteristics. A sensitivity analysis was performed with only survivors in the cancer cohort. Results: We analyzed 10,875 subjects with IS: 1,250 had cancer and 9,625 did not. In cancer subjects, there was a higher prevalence of chronic obstructive pulmonary disease (8.4% vs 4.7%), previous IS (1.9% vs 0.1%), and previous venous thromboembolism (VTE) (8.3% vs 1.5%); the prevalence of atrial fibrillation and vascular risk factors was similar between the two groups. Recurrent IS occurred in 11.0% of cancer subjects and 12.1% of non-cancer subjects. In cancer subjects, the only significant predictor of recurrent IS was previous IS (OR 3.8, 95%CI 2.6 - 5.6). A sensitivity analysis of survivors amongst cancer subjects revealed an even stronger relationship between previous IS and recurrent IS (OR 4.4 95%CI 2.7 - 7.0). In the non-cancer subjects, significant predictors for recurrent IS include older age, while hypertension, dyslipidemia, and history of hemorrhagic stroke were negative predictors of recurrent IS. Conclusion: We found cancer patients with IS have a higher prevalence of COPD, previous IS and VTE, and that previous IS is an important predictor of recurrent IS in cancer patients. These results highlight the importance of identifying optimal secondary prevention treatments in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».