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Enregistrement W4210377044 · doi:10.1186/s13007-022-00842-w

An efficient overexpression method for studying genes in Ricinus that transport vectorized agrochemicals

2022· article· en· W4210377044 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlant Methods · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesYangtze UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésPhloemGreen fluorescent proteinAgrobacterium tumefaciensAgrobacteriumTransporterAgroinfiltrationGeneBiologySubcellular localizationCell biologyTransformation (genetics)Infiltration (HVAC)BiochemistryChemistryBiophysicsBotanyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Plant plasma membrane transporters play essential roles during the translocation of vectorized agrochemicals. Therefore, transporters associated with phloem loading of vectorized agrochemicals have drawn increasing attention. As a model system, castor bean ( Ricinus communis L.) has been widely used to detect the phloem mobility of agrochemicals. However, there is still a lack of an efficient protocol for the Ricinus seedling model system that can be directly used to investigate the recognition and phloem loading functions of plasmalemma transporters toward vectorized agrochemicals. Results Here, using vacuum infiltration strategy, we overexpressed the coding gene for enhanced green fluorescent protein (eGFP) in R. communis seedlings by Agrobacterium tumefaciens -mediated transformation system. Strong fluorescence signals were observed in leaves, demonstrating that exogenous genes can be successfully overexpressed in seedlings. Subsequently, gene expression time and vacuum infiltration parameters were optimized. Observation of fluorescence and qRT-PCR analysis showed that eGFP strength and expression level reached a peak at 72 h after overexpression in seedlings. Parameter optimization showed Agrobacterium concentration at OD 600 = 1.2, and infiltration for 20 min (0.09 MPa), return to atmospheric pressure, and then infiltration for another 20 min, were the suitable transformation conditions. To test the application of vacuum agroinfiltration in directly examining the loading functions of plasma membrane transporters to vectorized agrochemicals in seedlings, two LHT (lysine/histidine transporter) genes, RcLHT1 and RcLHT7, were overexpressed. Subcellular localization showed the strong fluorescent signals of the fusion proteins RcLHT1-eGFP and RcLHT7-eGFP were observed on the cell membrane of mesophyll cells, and their relative expression levels determined by qRT-PCR were up-regulated 47- and 52-fold, respectively. Furthermore, the concentrations of l -Val-PCA ( l -valine-phenazine-1-carboxylic acid conjugate) in phloem sap collected from seedling sieve tubes were significantly increased 1.9- and 2.3-fold after overexpression of RcLHT1 and RcLHT7 , respectively, implying their roles in recognition and phloem loading of l -Val-PCA. Conclusions We successfully constructed a transient expression system in Ricinus seedlings and laid the foundation for researchers to directly investigate the loading functions of plasma membrane transporters to vectorized agrochemicals in the Ricinus system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle