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Enregistrement W4210378879 · doi:10.1190/int-2021-0152.1

Evaluation method of hydrocarbon yield of source rocks in open, semiopen, and closed systems: A case study on the K1qn Formation, northern Songliao Basin, China

2022· article· en· W4210378879 sur OpenAlexaff
Wenguang Wang, Min Wang, Shuangfang Lu, Chengyan Lin, Min Zheng

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSource rockHydrocarbonGeologyKerogenYield (engineering)CrackingFossil fuelBasin modellingStructural basinPetroleum engineeringMineralogyGeochemistryChemistryGeomorphologyEngineeringThermodynamicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrocarbon yield of source rocks is an important parameter in the evaluation of oil and gas resources, and its value determines the potential of conventional and unconventional oil and gas resources. There is no oil cracking into gas in the thermal pyrolysis experiment data of an open system, whereas kerogen cracking into oil in a closed system is involved in the calculation of oil cracking into gas. However, most source rocks in sedimentary basins are a process of hydrocarbon generation and hydrocarbon expulsion, which could lead to insufficient understanding of hydrocarbon yield of source rocks. Based on the multiple thermal pyrolysis experiment data, three hydrocarbon generation kinetic models, and actual geologic data (burial history, thermal history, and hydrocarbon generation threshold), we established the evaluation method and chart of hydrocarbon yield of source rocks under open, semiopen, and closed systems by using the hydrocarbon generation kinetics method. The concept of degree of openness was proposed. From a closed system to an open system, the degree of openness increases gradually, and its value changes from 0 to 1. Taking the K1qn Formation in the northern Songliao Basin as an example, the hydrocarbon expulsion efficiency of the K1qn Formation source rock is approximately 70%, and it can be approximated as the degree of openness. Based on our method for evaluating hydrocarbon yield of source rocks, the charts of hydrocarbon yield of source rocks under open system, semiopen system with a degree of openness of 0.7, and closed system of the K1qn Formation in the northern Songliao Basin were established. The oil and gas yields of the K1qn Formation source rocks in a semiopen system with a degree of openness of 0.7 are approximately 540 and 105 mgHC/gTOC at a burial depth of 2000 m, respectively. Our results indicate that the hydrocarbon yield of source rocks in a semiopen system is closer to the hydrocarbon yield of source rocks under geologic condition. We use the thermal pyrolysis experiment data, hydrocarbon generation kinetics model, and geologic data to propose a very valuable evaluation method of hydrocarbon yield of source rock, which has a solid theoretical basis and strong applicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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