Evaluating the Potential Use of Serotonergic Psychedelics in Autism Spectrum Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent clinical and preclinical evidence points towards empathogenic and prosocial effects elicited by psychedelic compounds, notably the serotonin 5-HT 2A agonists lysergic acid diethylamide (LSD), psilocybin, N,N-Dimethyltryptamine (DMT), and their derivatives. These findings suggest a therapeutic potential of psychedelic compounds for some of the behavioural traits associated with autism spectrum disorder (ASD), a neurodevelopmental condition characterized by atypical social behaviour. In this review, we highlight evidence suggesting that psychedelics may potentially ameliorate some of the behavioural atypicalities of ASD, including reduced social behaviour and highly co-occurring anxiety and depression. Next, we discuss dysregulated neurobiological systems in ASD and how they may underlie or potentially limit the therapeutic effects of psychedelics. These phenomena include: 1) synaptic function, 2) serotonergic signaling, 3) prefrontal cortex activity, and 4) thalamocortical signaling. Lastly, we discuss clinical studies from the 1960s and 70s that assessed the use of psychedelics in the treatment of children with ASD. We highlight the positive behavioural outcomes of these studies, including enhanced mood and social behaviour, as well as the adverse effects of these trials, including increases in aggressive behaviour and dissociative and psychotic states. Despite preliminary evidence, further studies are needed to determine whether the benefits of psychedelic treatment in ASD outweigh the risks associated with the use of these compounds in this population, and if the 5-HT 2A receptor may represent a target for social-behavioural disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle