An Assessment of Various Challenges Perceived by Dental Students amidst the COVID-19 Pandemic: A Digital Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our study was to evaluate dental students’ perception of the challenges faced during the COVID-19 pandemic related to their clinical work, education, performance, online examinations, psychological health, and teamwork. A validated online questionnaire consisting of closed ended questions was sent to all the undergraduate dental students at our institute. Data were collected and analyzed statistically using a chi-square test to compare responses of male with female and junior with senior students. A total of 317 undergraduate dental students (N = 317) participated in this cross-sectional study. The most common challenges perceived by the participants were related to their exam duration (77.3%), patient availability (66.9%), difficulty in understanding online lectures (58.4%), and a fear of losing grades (57.4%). Participants reported that the COVID-19 pandemic affected their performance in the courses (75.4%), teamwork (72.2%), educational aspects (67.5%), and psychological health (51.1%). A significantly greater proportion of female students reported the adverse effects of COVID-19 on their psychological health than male students (p = 0.031). Senior students perceived the negative impact of COVID-19 on teamwork significantly more than the junior students (p = 0.004). The majority of students reported challenges during the COVID-19 pandemic. Female students and senior students perceived more challenges than their counterparts. Future studies from other institutes of this region are recommended to establish a clearer picture of COVID-19 related challenges faced by dental students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».