An Assessment of Various Challenges Perceived by Dental Students amidst the COVID-19 Pandemic: A Digital Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our study was to evaluate dental students’ perception of the challenges faced during the COVID-19 pandemic related to their clinical work, education, performance, online examinations, psychological health, and teamwork. A validated online questionnaire consisting of closed ended questions was sent to all the undergraduate dental students at our institute. Data were collected and analyzed statistically using a chi-square test to compare responses of male with female and junior with senior students. A total of 317 undergraduate dental students (N = 317) participated in this cross-sectional study. The most common challenges perceived by the participants were related to their exam duration (77.3%), patient availability (66.9%), difficulty in understanding online lectures (58.4%), and a fear of losing grades (57.4%). Participants reported that the COVID-19 pandemic affected their performance in the courses (75.4%), teamwork (72.2%), educational aspects (67.5%), and psychological health (51.1%). A significantly greater proportion of female students reported the adverse effects of COVID-19 on their psychological health than male students (p = 0.031). Senior students perceived the negative impact of COVID-19 on teamwork significantly more than the junior students (p = 0.004). The majority of students reported challenges during the COVID-19 pandemic. Female students and senior students perceived more challenges than their counterparts. Future studies from other institutes of this region are recommended to establish a clearer picture of COVID-19 related challenges faced by dental students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».