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Enregistrement W4210379746 · doi:10.1101/2022.01.20.21267627

“It affects every aspect of your life”: A qualitative study of the impact of delaying surgery during COVID-19

2022· preprint· en· W4210379746 sur OpenAlexaffabout
KM Sauro, Christine Smith, Jaling Kersen, Emma Schalm, Natalia Jaworska, Pamela Roach, Sanjay Beesoon, ME Brindle

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPandemicDistressHealth careQualitative researchMedicinePsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mental healthNursingMedical emergencyPolitical sciencePsychiatrySociologyClinical psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The COVID-19 pandemic has overwhelmed healthcare systems, leading many jurisdictions to reduce surgical services to create capacity (beds and staff) to care for the surge of patients with COVID-19. These decisions were made in haste, and little is known about the impact on patients whose surgery was delayed. This study explores the impact of delaying non-urgent surgeries on patients, from their perspective. Methods Using an interpretative description approach, we conducted interviews with adult patients and their caregivers who had their surgery delayed or cancelled during the COVID-19 pandemic in Alberta, Canada. Trained interviewers conducted semi-structured interviews. Interviews were iteratively analyzed by two independent reviewers using an inductive approach to thematic content analysis to understand key elements of the patient experience. Results We conducted 16 interviews with participants ranging from 27 to 75 years of age with a variety of surgical procedures delayed. We identified four interconnected themes: individual-level impacts (physical health, mental health, family and friends, work, quality of life), system-level factors (healthcare resources, communication, perceived accountability/responsibility), unique issues related to COVID-19, and uncertainty. Interpretation The patient-reported impact of having a surgery delayed during the COVID-19 pandemic was diffuse and consequential. While the decision to delay non-urgent surgeries was made to manage the strain on healthcare systems, our study illustrates the consequences of these decisions. We advocate for the development and adoption of strategies to mitigate the burden of distress that waiting for surgery during and after COVID-19 has on patients and their family/caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,015
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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