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Enregistrement W4210380051 · doi:10.1109/lwc.2022.3146251

Performance Analysis for Rate Splitting Uplink NOMA Transmission in High Throughput Satellite Systems

2022· article· en· W4210380051 sur OpenAlexaff
Huaicong Kong, Min Lin, Zining Wang, Jin‐Yuan Wang, Wei‐Ping Zhu, Jiangzhou Wang

Notice bibliographique

RevueIEEE Wireless Communications Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNanjing University of Posts and Telecommunications
Mots-clésTelecommunications linkRician fadingNomaComputer scienceThroughputFadingTransmission (telecommunications)Channel state informationSpectral efficiencyBeamformingCommunications satelliteBit error rateElectronic engineeringChannel (broadcasting)Computer networkSatelliteTelecommunicationsWirelessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter investigates the return link performance of a high throughput satellite system, where the feeder link uses free-space optical technology while the user link employs radio frequency transmission. Based on the statistical channel state information, we first propose a scheme for combining rate splitting uplink non-orthogonal multiple access with beamforming in the user link to improve the spectral efficiency. Then, by assuming that the user link undergoes the shadowed-Rician fading while the feeder link experiences Málaga turbulence fading with nonzero-boresight pointing error, we derive a closed-form average throughput expression of the system with the proposed scheme. Finally, simulation results are provided to demonstrate the correctness of our theoretical analysis and the superiority of our proposed scheme to some previous works.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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