Shape-controlled synthesis of zinc nanostructures mediating macromolecules for biomedical applications
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Notice bibliographique
Résumé
Zinc nanostructures (ZnONSs) have attracted much attention due to their morphological, physicochemical, and electrical properties, which were entailed for various biomedical applications such as cancer and diabetes treatment, anti-inflammatory activity, drug delivery. ZnONS play an important role in inducing cellular apoptosis, triggering excess reactive oxygen species (ROS) production, and releasing zinc ions due to their inherent nature and specific shape. Therefore, several new synthetic organometallic method has been developed to prepare ZnO crystalline nanostructures with controlled size and shape. Zinc oxide nanostructures' crystal size and shape can be controlled by simply changing the physical synthesis condition such as microwave irradiation time, reaction temperature, and TEA concentration at reflux. Physicochemical properties which are determined by the shape and size of ZnO nanostructures, directly affect their biological applications. These nanostructures can decompose the cell membrane and accumulate in the cytoplasm, which leads to apoptosis or cell death. In this study, we reviewed the various synthesis methods which affect the nano shapes of zinc particles, and physicochemical properties of zinc nanostructures that determined the shape of zinc nanomaterials. Also, we mentioned some macromolecules that controlled their physicochemical properties in a green and biological approaches. In addition, we present the recent progress of ZnONSs in the biomedical fields, which will help centralize biomedical fields and assist their future research development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle