Abstract 258: Adherence to the Transport Recommendations in the Universal Termination of Resuscitation Rule and Survival After Out-of-Hospital Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Survival after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) varies across emergency medical services (EMS) systems. The contribution of EMS practices variation on the outcome disparities is unclear. We evaluated the association between EMS agency variation in adherence to the transport recommendations in the Universal Termination of Resuscitation (TOR) Rule and survival after OHCA. Methods: We conducted a secondary analysis of the Resuscitation Outcomes Consortium Epistry. We included adults (≥ 18 years) with OHCA for whom EMS providers attempted resuscitation from 2011 through 2015. The main exposure was the proportion of patients for whom the Universal TOR Rule recommended transport (i.e., meeting any one of the following criteria, EMS-witnessed arrest; return of spontaneous circulation prior to transport; or shock delivery prior to transport) among those transported to hospitals, at the level of EMS agency. We then categorized EMS agencies into quartiles. Our primary outcome was survival to hospital discharge. We used multilevel modified Poisson regression model, including patient-level and EMS-level covariates with patients nested within EMS agencies. Results: We included 42,584 EMS-treated OHCAs from 112 EMS agencies. The median proportion of patients for whom the TOR rule recommended transport among those transported was 88.2% (interquartile range [IQR] 76.1-96.7) across EMS agencies. Compared with the patients treated at EMS agencies in the quartile of the lowest proportion (the median proportion 66.7%[ IQR 50.9-71.7]), survival to hospital discharge was associated with treatment at EMS agencies in the second quartile (the median proportion 83.0% [IQR 79.8-85.3]) (adjusted risk ratio [aRR] 1.12, 95% confidence interval [CI] 0.96-1.31), the third quartile (the median proportion 93.0% [IQR 89.7-95.6]) (aRR 1.58, 95% CI 1.32-1.87), and the fourth quartile (the median proportion 100% [IQR 98.5-100]) (aRR 1.86, 95% CI 1.59-2.19). Conclusions: In this large cohort study of adult patients with OHCA, treatment at EMS agencies with higher proportion of patients who met transport criteria of the Universal TOR rule among transported patients was associated with survival to hospital discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».