A survey of reported changes in diet and activity with the <scp>FreeStyle</scp> Libre flash glucose monitor: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Flash glucose monitors (FGMs) are increasingly popular with people with diabetes. We aimed to see if the use of the FreeStyle Libre affected users’ behaviours regarding dietary choices and exercise. Methods: An online questionnaire was developed using Voxco Survey Platform 2018 and was completed between 18 May and 14 August 2018. The questionnaire consisted of yes/no and 6‐point Likert scale questions to assess the effects of FGM on diet and exercise patterns. Anyone with diabetes who had been using the FGM for at least four weeks prior to study commencement was eligible to participate. Results: Forty‐one participants completed the questionnaire; the majority were < 18 years old (29/41; 70.7%), and had type 1 diabetes (37/41; 90.2%). As a result of using the FGM, 58.6% (17/29) of paediatric participants indicated they noticed specific foods affected their blood glucose levels that they were not previously aware of, and 31.0% (9/29) indicated that they changed their carbohydrate choices to lower glycaemic index foods. In all, 72.4% (21/29) of paediatric participants indicated that they felt more confident in participating in exercise, 20.7% (6/29) indicated that they initiated new exercise, and 13.8% (4/29) indicated that they increased their amount of exercise as a result of using the FGM. Conclusions: In this study of primarily paediatric patients, some participants reported improved confidence to participate in exercise, as well as making positive dietary changes as a result of using the FGM. Further study is required to confirm if the FGM may have positive and sustained effects on these parameters. Copyright © 2022 John Wiley & Sons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle