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Enregistrement W4210384695 · doi:10.1002/eap.2545

Climate change, land cover change, and overharvesting threaten a widely used medicinal plant in <scp>S</scp>outh <scp>A</scp>frica

2022· article· en· W4210384695 sur OpenAlexaff
Vivienne Groner, Owen Nicholas, Tafadzwanashe Mabhaudhi, Rob Slotow, H. Reşi̇t Akçakaya, Georgina M. Mace, Richard G. Pearson

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésOverexploitationClimate changeCover (algebra)EcologyGeographyLand coverLand useBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medicinal plants contribute substantially to the well-being of people in large parts of the world, providing traditional medicine and supporting livelihoods from trading plant parts, which is especially significant for women in low-income communities. However, the availability of wild medicinal plants is increasingly threatened; for example, the Natal Lily (Clivia miniata), which is one of the most widely traded plants in informal medicine markets in South Africa, lost over 40% of individuals over the last 90 years. Understanding the species' response to individual and multiple pressures is essential for prioritizing and planning conservation actions. To gain this understanding, we simulated the future range and abundance of C. miniata by coupling Species Distribution Models with a metapopulation model (RAMAS-GIS). We contrasted scenarios of climate change (RCP2.6 vs. RCP8.5), land cover change (intensification vs. expansion), and harvesting (only juveniles vs. all life-stages). All our scenarios pointed to continuing declines in suitable habitat and abundance by the 2050s. When acting independently, climate change, land cover change, and harvesting each reduced the projected abundance substantially, with land cover change causing the most pronounced declines. Harvesting individuals from all life stages affected the projected metapopulation size more negatively than extracting only juveniles. When the three pressures acted together, declines of suitable habitat and abundance accelerated but uncertainties were too large to identify whether pressures acted synergistically, additively, or antagonistically. Our results suggest that conservation should prioritize the protection of suitable habitat and ensure sustainable harvesting to support a viable metapopulation under realistic levels of climate change. Inadequate management of C. miniata populations in the wild will likely have negative consequences for the well-being of people relying on this ecosystem service, and we expect there may be comparable consequences relating to other medicinal plants in different parts of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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