Climate change, land cover change, and overharvesting threaten a widely used medicinal plant in <scp>S</scp>outh <scp>A</scp>frica
Notice bibliographique
Résumé
Medicinal plants contribute substantially to the well-being of people in large parts of the world, providing traditional medicine and supporting livelihoods from trading plant parts, which is especially significant for women in low-income communities. However, the availability of wild medicinal plants is increasingly threatened; for example, the Natal Lily (Clivia miniata), which is one of the most widely traded plants in informal medicine markets in South Africa, lost over 40% of individuals over the last 90 years. Understanding the species' response to individual and multiple pressures is essential for prioritizing and planning conservation actions. To gain this understanding, we simulated the future range and abundance of C. miniata by coupling Species Distribution Models with a metapopulation model (RAMAS-GIS). We contrasted scenarios of climate change (RCP2.6 vs. RCP8.5), land cover change (intensification vs. expansion), and harvesting (only juveniles vs. all life-stages). All our scenarios pointed to continuing declines in suitable habitat and abundance by the 2050s. When acting independently, climate change, land cover change, and harvesting each reduced the projected abundance substantially, with land cover change causing the most pronounced declines. Harvesting individuals from all life stages affected the projected metapopulation size more negatively than extracting only juveniles. When the three pressures acted together, declines of suitable habitat and abundance accelerated but uncertainties were too large to identify whether pressures acted synergistically, additively, or antagonistically. Our results suggest that conservation should prioritize the protection of suitable habitat and ensure sustainable harvesting to support a viable metapopulation under realistic levels of climate change. Inadequate management of C. miniata populations in the wild will likely have negative consequences for the well-being of people relying on this ecosystem service, and we expect there may be comparable consequences relating to other medicinal plants in different parts of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».