Impact of a Knowledge Translation Intervention on Physical Activity and Mobility in Older Adults (the Move4Age Study): Randomized Controlled Trial (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The McMaster Optimal Aging Portal (the Portal) was launched in 2014 as a knowledge translation (KT) tool to increase access to evidence-based health information. OBJECTIVE The purpose of this study was to understand if and how dissemination of mobility information through the Portal impacts physical activity (PA) in older adults. METHODS In this randomized controlled trial, participants (n=510) were assigned to a 12-week mobility-focused KT intervention or self-serve control group. The intervention included weekly email alerts and a study-specific social media hashtag linking to mobility-focused Portal materials. The control group was able to access the Portal on their own but did not receive targeted KT strategies. Participants completed questionnaires (including the Rapid Assessment of Physical Activity to quantify PA) at baseline, end of the study, and 3-month follow-up. RESULTS Participants were predominantly female (430/510, 84.3%), mean age 64.7 years, with no baseline differences between groups. Over half (277/510, 54.3%) of the participants were classified as “active” at baseline. There was no significant between-group difference in the PA category. Overall, both groups increased their PA with improvements maintained at 3-month follow-up (P<.001). In planned subgroup analyses, the KT intervention had a significant effect for those with poor or fair baseline self-rated health (P=.03). CONCLUSIONS No differences were found between those who received the targeted intervention and a control group with self-serve access to the Portal, except in subgroups with low self-rated health. Both groups did report increases in PA that were sustained beyond participation in a research study. Findings suggest that different KT strategies may be needed for different types of users, with more intense interventions being most impactful for certain groups (ie, those with lower self-rated health). CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT02947230; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02947230
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».